解決方案視覺化LoRaWAN場監控
將分散式感測器讀數引入到一種應用中。
查看解決方案解決方案/邊緣應用與人工智慧
邊緣運算與AI融合
將現場數據與本地應用服務結合。對於視覺或人工智慧項目,評估目標平臺上的模型、輸入流和處理要求。
建置專案簡介探索應用
請參閱設定和系統。
選擇場景來檢查架構、預期輸出和安裝需求。
應用實例
這如何適合您的現場
每個範例連接現場設備、邊緣系統和下一個操作步驟。配置和交付在您的安裝過程中達成一致。
- Modbus/MQTT數據
- Node-RED工作流程
- 客戶申請
使用支援的MT7981配置或RK3566應用電腦來透過專案流程轉換值、路由事件並連接商定的服務。
專案可交付成果
- 批准的流程和所需的節點
- 運行時和配置基線
- 啟動與持久性測試
配置您的項目所需的節點、資料速率、記憶體、儲存和工作流程所有權。
- 設備數據
- Ubuntu應用計算機
- 本地UI/上游系統
將約定的Ubuntu服務與現場資料和本地存取整合。指定實際應用程式的儲存、保留和重新啟動行為,而不是依賴連續的雲端會話。
專案可交付成果
- 應用部署配置
- 儲存與服務生命週期計劃
- 本地存取和復原測試
配置您的項目應用堆疊、資源使用、保留和部署方法。
- 相機流
- RK3566+所選視覺型號
- 事件元資料/操作員審查
評估目標硬體上定義的相機流和模型。將商定的事件元資料連接到本機工作流程,並使用代表性站點鏡頭驗證偵測行為。
專案可交付成果
- 相機及型號配置
- 工作量與事件整合記錄
- 現場資料評估報告
配置您的項目相機、模型、照明、所需事件、延遲和儲存。
申請要求
功能與介面
整合商需要與設備資料一起進行本地處理,並具有從應用試驗到可部署配置的定義路徑。
- 在Ubuntu上執行本機應用程式服務
- 建置並連接 Node-RED 工作流程
- 評估特定於項目的NPU輔助視覺集成
Ubuntu·Node-RED·特定於應用的AI集成
相關產品
此應用的產品系列
整合
配置及驗收範圍
AI整合按項目進行評估。模型精度、攝影機數量、延遲和無人值守操作並不是通用的產品保證。
準備要求找到適合您現場的方法
分享您的設備、介面和專案目標。討論標準模型、整合試點或小批量客製化系統。