솔루션 시각화LoRaWAN 팜 모니터링
분산된 센서 판독값을 하나의 애플리케이션으로 가져옵니다.
솔루션 보기솔루션/엣지 애플리케이션 및 AI
엣지 컴퓨팅 및 AI 통합
현장 데이터를 로컬 애플리케이션 서비스와 결합합니다. 비전 또는 AI 프로젝트의 경우 대상 플랫폼에서 모델, 입력 스트림 및 처리 요구 사항을 평가합니다.
프로젝트 개요 작성애플리케이션 탐색
설정 및 시스템을 참조하세요.
아키텍처, 예상 출력 및 설치 요구 사항을 검사하기 위한 시나리오를 선택합니다.
적용 예
이것이 귀하의 현장에 어떻게 맞는지
각 예는 현장 장비, 엣지 시스템 및 다음 운영 단계를 연결합니다. 구성 및 배송은 설치에 관해 합의됩니다.
- Modbus/MQTT 데이터
- Node-RED 작업 흐름
- 고객 신청
프로젝트 흐름을 통해 값을 변환하고, 이벤트를 라우팅하고 합의된 서비스를 연결하려면 지원되는 MT7981 구성 또는 RK3566 애플리케이션 컴퓨터를 사용하십시오.
프로젝트 결과물
- 승인된 흐름 및 필수 노드
- 런타임 및 구성 기준선
- 시동 및 지속성 테스트
프로젝트를 구성하려면필수 노드, 데이터 속도, 메모리, 스토리지 및 작업 흐름 소유권.
- 장비 데이터
- 우분투 응용 컴퓨터
- 로컬 UI/업스트림 시스템
합의된 Ubuntu 서비스를 현장 데이터 및 로컬 액세스와 통합합니다. 지속적인 클라우드 세션에 의존하는 대신 실제 애플리케이션에 대한 저장, 보존 및 다시 시작 동작을 지정합니다.
프로젝트 결과물
- 애플리케이션 배포 구성
- 스토리지 및 서비스 수명주기 계획
- 로컬 액세스 및 복구 테스트
프로젝트를 구성하려면애플리케이션 스택, 리소스 사용, 보유 및 배포 방법.
프로젝트 평가
원격 현장를 위한 엣지 비전
펌프 현장, 다용도실 또는 기계 설치에서 장비 상태와 함께 카메라 이벤트를 평가하는 통합자를 위한 것입니다.
이 애플리케이션에 대해 논의하세요.- 카메라 스트림
- RK3566 + 선택된 비전 모델
- 이벤트 메타데이터/운영자 검토
대상 하드웨어에서 정의된 카메라 스트림과 모델을 평가합니다. 합의된 이벤트 메타데이터를 로컬 워크플로우에 연결하고 대표적인 현장 영상을 사용하여 탐지 동작을 검증합니다.
프로젝트 결과물
- 카메라 및 모델 구성
- 작업 부하 및 이벤트 통합 기록
- 현장 데이터 평가 보고서
프로젝트를 구성하려면카메라, 모델, 조명, 필수 이벤트, 대기 시간 및 저장.
신청 요건
기능 및 인터페이스
통합자는 애플리케이션 시험에서 배포 가능한 구성까지 정의된 경로를 사용하여 장비 데이터와 함께 로컬 처리가 필요합니다.
- Ubuntu에서 로컬 애플리케이션 서비스 실행
- Node-RED 워크플로 구축 및 연결
- 프로젝트별 NPU 지원 비전 통합 평가
Ubuntu · Node-RED · 애플리케이션별 AI 통합
관련 상품
이 애플리케이션의 제품군
통합
구성 및 수용 범위
AI 통합은 프로젝트별로 평가됩니다. 모델 정확도, 카메라 수, 대기 시간 및 무인 작동은 보편적인 제품 보증이 아닙니다.
요구사항 준비귀하의 현장에 적합한 접근 방식을 찾으세요
장비, 인터페이스 및 프로젝트 목표를 공유하십시오. 표준 모델, 통합 파일럿 또는 소규모 배치 맞춤형 시스템에 대해 논의합니다.